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Job ID: 141816

Polytechnique Montréal

Date Posted May 11, 2020
University Polytechnique Montréal
Montréal, QC, Canada
Department Mathematics and Industrial Engineering Department
Application Deadline Jun. 19, 2020
Position Start Date Available immediately
  • Professor
  • Industrial & Systems Engineering

Polytechnique Montréal

Reference: 20-PR-9
Duration: Permanent, Full Time
Location: Montréal, Québec, Canada
Deadline date : June 19, 2020

Polytechnique Montréal promotes excellence, creativity, integrity, collaboration, respect, openness and diversity. Recognized as one of Montreal’s best employers offering, it offers excellent working conditions, in particular by fostering employees’ work-life balance and well-being.

Polytechnique Montréal is strongly committed to equity, diversity and inclusion, which fosters its development and constitutes an undeniable catalyst for excellence in teaching, research and outreach activities. Accordingly, Polytechnique particularly encourages qualified women, members of visible and ethnic minorities, Aboriginal people and persons with disabilities to apply. Accommodations can be provided based on the needs of the candidates.

Applying to Polytechnique is taking a leap toward a rewarding career and opening up to a world of opportunities.

Located on Mount Royal, an exceptional setting in the heart of Montreal, Polytechnique is a world-renowned engineering university that operates in a STARS certified environment. It excels in multidisciplinary and multisectoral research and in high-quality training at all academic levels. Founded in 1873, Polytechnique Montréal hosts more than 8,500 students and relies on the expertise of more than a thousand persons with a wide variety of qualifications. As an active advocate for sustainable development, Polytechnique stands out by its leading-edge innovations and its active role in technological, economic and social development. Polytechnique is involved locally, nationally and internationally by spurring synergy among research ecosystems.

With 47 professors and 10 instructors, the Mathematics and Industrial Engineering Department is responsible for numerous programmes and courses at Polytechnique : the bachelor’s industrial engineering programme, professional Master’s and specialized graduate programmes in industrial engineering, Master’s and PhD programmes in industrial engineering and applied mathematics, as well as all mathematics and complementary studies courses.

This announcement is to fill the Scale AI supply chain/logistics chairholder position. The Scale AI Chair is intended to foster both methodological and applied research in Data Science with particular emphasis to Supply Chain. For this reason the candidate is a scholar with a strong research record in both methodological and applied aspects of Data Science for supply chain management. Because of the foreseen strong interaction with the Scale AI activities, the candidate should preferably have a proven experience in applied research with particular emphasis on urban logistics, transportation, demand forecast, logistics network design or any other relevant field.

The successful candidate will be expected the duties of this position with dynamism and creativity. In particular, he or she will:

  • demonstrate a commitment to excellence in teaching at both the undergraduate and graduate levels;
  • carry out innovative research;
  • supervise undergraduate and graduate students;
  • obtain grants and contracts aimed at training highly qualified personnel through research;.
  • publish the results of his or her research in scientific literature;
  • collaborate with other researchers and research teams within Polytechnique Montreal or with other institutions;
  • contribute to the influence of Polytechnique Montreal in Québec and internationally.

The department is searching for a professor with expertise in at least two of the following fields:

  • continuous and discrete optimization;
  • simulation-optimization methods;
  • probabilistic analytical modeling and statistical learning.

Priority is given to candidates demonstrating expertise in the developement of methods integrating techniques from different fields.

As soon as possible.

The successful candidate must hold a doctorate in a field relevant to the description of the position. Post-doctoral experience is an advantage.

The successful applicant will have to be registered as a Professional Engineer with the Ordre des ingénieurs du Québec (OIQ) or will have to take the necessary measures to register prior to applying for tenure. The teaching language in Polytechnique is French, and the successful candidate will have to be fluent in French, both spoken and written, before applying for tenure. Polytechnique Montréal will provide the necessary assistance and support for the successful candidate to become registered members of the OIQ and to learn French.

Polytechnique Montréal recognises that career interruptions such as maternity leaves, parental leaves, extended sick leaves, clinical trainings, as well as disabilities, can impact productivity and research achievements. The impact of these leaves will be taken into account during the recruitment process.

This faculty position is tenure-track. Salary and benefits will be set in accordance with the collective agreement in effect ( The latter includes arrangements for work-life balance and offers maternity, paternity and adoption leaves in addition to the Québec Parental Insurance Plan ( ).

Candidates are invited to submit an application that includes:

  • their résumé;
  • a description of their area of expertise;
  • a statement of their teaching and training objectives;
  • a description of their proposed research objectives and programme;
  • official transcripts of their diplomas;
  • full contact information of three persons able to provide references;
  • a few examples of work relevant to the position;
  • three recent scientific contributions;
  • teaching evaluations if applicable.

Applications should be submitted no later than June 19, 2020, at 5PM Montréal time, to the attention of :
Professor Yuvin Adnarain Chinniah, Chair
Mathematics and Industrial Engineering Department
Polytechnique Montréal
Case postale 6079, succursale Centre-ville
Montréal (Québec) H3C 3A7

Examination of applications will begin as soon as possible and will continue until the position is filled.

We encourage all qualified candidates to apply, particularly women, members of visible and ethnic minorities, Aboriginal people and persons with disabilities. In accordance with immigration requirements, Canadians and permanent residents will be given priority.

Please apply online at:…


Polytechnique Montréal

Référence : 20-PR-9
Durée : Permanent, temps plein
Endroit : Montréal, Québec, Canada
Date d’échéance: 19 juin 2020

Polytechnique Montréal favorise l’excellence, la créativité, l’intégrité, la collaboration, le respect, l’ouverture et la diversité. Reconnue comme étant l’un des meilleurs employeurs de Montréal, elle offre d’excellentes conditions de travail en misant notamment sur la conciliation travail-vie personnelle et le bien-être de ses employées et employés.

Polytechnique Montréal s’engage résolument envers l’équité, la diversité et l’inclusion, ce qui favorise son essor et constitue un indéniable catalyseur d’excellence dans ses activités de formation, de recherche et de rayonnement. Polytechnique encourage donc particulièrement les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les Autochtones et les personnes en situation de handicap qui ont les compétences requises à présenter leur candidature. Des mesures d’adaptation peuvent également être offertes aux personnes candidates en fonction de leurs besoins.

Poser sa candidature à Polytechnique, c’est faire un bond vers une carrière enrichissante et s’ouvrir à un monde d’opportunités.

Située sur le Mont-Royal, un emplacement exceptionnel en plein cœur de Montréal, Polytechnique est une université d’ingénierie de renommée internationale qui évolue dans un environnement certifié STARS. Elle s’illustre par sa recherche multidisciplinaire et multisectorielle de premier plan et par la grande qualité de la formation offerte à tous les cycles. Fondée en 1873, Polytechnique Montréal accueille aujourd’hui plus de 8500 étudiantes et étudiants et compte sur l’expertise de plus de mille personnes aux compétences diverses. Prônant le développement durable, Polytechnique se distingue par ses avancées de pointe et par son rôle actif dans le développement technologique, économique et social. Polytechnique s’investit sur les scènes locale, nationale et internationale en suscitant la synergie entre les écosystèmes de recherche.

Avec 47 professeures et professeurs, 10 maîtres d’enseignement, le Département de mathématiques et de génie industriel est responsable de nombreux programmes et cours au sein de l’institution : le programme de baccalauréat en génie industriel, des programmes de maîtrise professionnelle et DESS en génie industriel, des programmes de maîtrise recherche et de doctorat en génie industriel et en mathématiques appliquées, de même que tous les cours de mathématiques et d’études complémentaires.

Cette annonce vise à pourvoir un poste de titulaire de la chaire en logistique/chaine d’approvisionnement Scale AI. Celle-ci est destinée à favoriser la recherche méthodologique et appliquée en science des données avec un accent prononcé sur la chaîne d’approvisionnement. Par conséquent, le candidat doit posséder un dossier de recherche très étoffé dans les aspects méthodologiques et appliqués de la science des données pour la gestion de la chaine d’approvisionnement. En raison de la forte interaction prévue avec les activités de Scale AI, le candidat devrait avoir une expérience avérée dans la recherche appliquée en logistique urbaine, transport, gestion de la demande, conception de réseaux logistiques ou tout autre domaine pertinent.

La personne recherchée devra exercer avec dynamisme et créativité les fonctions associées à ce poste. Elle devra notamment :

  • enseigner aux trois cycles universitaires;
  • développer et maintenir un programme de recherche original;
  • diriger des étudiants aux cycles supérieurs et au premier cycle;
  • obtenir des subventions et contrats visant à former, par des travaux de recherche, du personnel hautement qualifié;
  • publier les résultats scientifiques de ses travaux de recherche;
  • collaborer avec d’autres groupes de recherche de Polytechnique ou d’autres institutions;
  • contribuer au rayonnement de Polytechnique Montréal au Québec et à l’international.

Le département est à la recherche d’une professeure ou d’un professeur possédant des compétences dans au moins deux des domaines suivants :

  • optimisation continue et discrète;
  • méthodes de simulation-optimisation;
  • modélisation probabiliste et apprentissage statistique.

Une priorité est donnée aux candidats démontrant de l’expertise dans le développement de méthodes intégrant des techniques provenant de différents domaines.

Le plus tôt possible.

La personne recherchée devra détenir un doctorat dans un domaine en lien avec la description du poste. Une expérience postdoctorale pertinente constituera un avantage.

La personne retenue devra être inscrite au tableau de l’Ordre des ingénieurs du Québec (OIQ) à titre d’ingénieur, ou prendre les mesures nécessaires afin de le devenir avant le dépôt du dossier de permanence. La langue d’enseignement à Polytechnique étant le français, la personne retenue devra avoir une maîtrise suffisante de la langue française parlée et écrite avant le dépôt du dossier de permanence. Polytechnique Montréal fournira l’aide et le soutien nécessaires pour l’inscription au tableau de l’OIQ à titre d’ingénieur ainsi que pour l’apprentissage du français à la personne retenue pour le poste.

Polytechnique Montréal reconnaît que les interruptions de carrière telles que les congés de maternité, les congés parentaux, les congés de maladie prolongés ou les formations cliniques, de même que les handicaps, peuvent avoir un effet sur la productivité et les réalisations en recherche. L’incidence de ces congés sera prise en compte dans le processus de recrutement.

Ce poste mène à la permanence. Le traitement et les avantages sociaux sont déterminés selon les dispositions de la convention collective en vigueur (disponible ici). Celle-ci prévoit entre autres des dispositions pour la conciliation travail-famille, telles que des congés de maternité, de paternité et d’adoption en sus de Régime québécois d’assurance parentale ( ).

Les personnes intéressées sont invitées à soumettre un dossier comprenant :

  • un curriculum vitae;
  • une description de leur champ d’expertise;
  • une description de leurs objectifs d’enseignement et de formation;
  • une description des objectifs et du programme de recherche envisagé;
  • une attestation de leurs diplômes universitaires;
  • les coordonnées complètes de trois personnes en mesure de fournir des références;
  • quelques exemples de travaux reliés au poste;
  • trois contributions scientifiques récentes
  • des évaluations de l’expérience en enseignement si applicable.

Les dossiers de candidatures doivent être reçus au plus tard le 19 juin 2020, à 17 h, à l’attention de :
Professeur Yuvin Adnarain Chinniah, Directeur
Département de mathématiques et de génie industriel
Polytechnique Montréal
Case postale 6079, succursale Centre-ville
Montréal (Québec) H3C 3A7
Courriel :

L’examen des candidatures débutera le plus tôt possible et se poursuivra jusqu’à ce que le poste soit comblé.

Nous encourageons toutes les candidates et tous les candidats qualifiés à postuler, en particulier les femmes, les membres de minorités visibles et ethniques, les Autochtones et les personnes en situation de handicap. Conformément aux règles d’immigration, la priorité sera toutefois accordée aux Canadiennes et Canadiens ainsi qu’aux résidentes et résidents permanents.

SVP Postulez en ligne au :…

Please reference in your cover letter when
applying for or inquiring about this job announcement.

Contact Information

  • Professor Yuvin Adnarain Chinniah, Chair
    Mathematics and Industrial Engineering Department
    Polytechnique Montréal
    Montréal, QC


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